来源：智通财经网
在金融投研圈，大模型的应用早已不是新鲜事。热闹的不仅仅是深圳腾讯大厦楼下排队安装“小龙虾”(OpenClaw- AI智能体)的名场面，还有券商的集体行动。
就在近期，方正证券、广发证券、东吴证券、东北证券等多家券商的金融工程团队不约而同地发布了专题报告，手把手地教金融从业者如何部署和使用一款名为“OpenClaw”的开源AI智能体。
这些报告不再仅仅探讨宏观算法，而是教投资者如何配置服务器、安装Skill包，甚至如何在电脑上搭建“私域AI助理”，从安装指南到投研场景实战案例，形成了一套完整的行业应用手册。
券商金工分析师集体分享养“龙虾”教程
OpenClaw这只带着龙虾图标的AI智能体，自2026年初在GitHub爆红以来，星标数量迅速突破15万，被业内戏称为“2026年最炸裂开源项目”。与普通用户热衷于其自动化办公功能不同，券商金工团队敏锐捕捉到其在投研领域的巨大潜力，率先展开深度探索并公开分享成果。
截至3月初，已有方正证券、广发证券、证券、东吴证券、东北证券等八家券商发布相关研报，内容涵盖Windows、Mac、云服务器等多平台部署方案，以及金融数据接入、条件选股、财报分析、量化回测等核心投研场景的实操教程。
OpenClaw凭什么让金融圈沸腾？
要理解这场投研圈的狂欢，首先需要认识OpenClaw。这款图标为一个红色龙虾形象的开源AI项目，在2026年开年以无可匹敌的姿态席卷了全球科技圈。
为何券商金工团队会对一个开源项目展现出如此高度的一致性关注？答案在于其本质的逻辑颠覆。“OpenClaw和云端大模型的根本区别在于‘大脑’在哪里，以及‘手’是否存在。”华创证券在报告中给出了生动的比喻。
传统的云端大模型像是一位无所不知的远程顾问，只提供文本方案；而OpenClaw完全运行于本地或私有云，拥有与用户等同的系统操作系统权限，能直接操作电脑终端、编写代码、管理文件，甚至能根据用户的自然语言指令，自主学习并安装新的“技能（Skills）”。
东吴证券更是将其定义为新一代AI智能体，认为它正实现从“问答工具”到“可落地执行的干活助手”的本质蜕变。这种从被动响应到主动执行的跃升，完美契合了金融投研中繁琐、高频、多工具协同的工作痛点。此外，全球金融市场每日产生的结构化与非结构化数据已达PB级别。对于身处一线的投研人员而言，每日需要处理的信息总量已从十年前的数百条跃升至如今的数万条，OpenClaw的出现，提供了一种“效率杠杆”，正是处于“信息过载”困境中的金融从业者所急需的。
投研圈的“超级员工”，解放分析师的双手
在券商发布的这些报告中，最引人注意的是他们展示的真实投研落地场景。OpenClaw在这些场景中展现出的能力，已经完全超越了一个简单的工具，更像是一个不知疲倦的“超级员工”。
一是自动化信息处理与盯盘
金融市场瞬息万变，处理海量公告和资讯是分析师的日常。国金证券展示了如何利用OpenClaw搭建“每日A股公告信息汇总及定时发送”的Skill。它能自动抓取公告、分类识别、提取正文关键金额和主体，并最终生成Excel汇总和一句话简报，甚至能通过定时任务每天按时推送到分析师的手机上。
方正证券也展示了类似的盯盘监控和条件选股功能，AI可以直接根据指令完成条件选股并展示完整结果。
二是深度报告撰写与研报复现
东吴证券的测试显示，只需一句简单的指令，OpenClaw就能自主查阅数据，撰写一篇包含估值低位、高股息、龙头效应等核心数据的分析报告，并自动以Word格式保存到指定本地目录。同时，它还能高效读取和整理基金经理的调研纪要，提取出核心观点。
国金证券更是将OpenClaw用于“自动化研报复现”。只需把一篇研报扔给它，它就能自动解析逻辑、拉取数据、编写代码进行策略回测，并输出带有净值图的标准化复现结果与偏差分析。
三是量化策略开发与数据库直连
对于金工团队而言，策略开发是核心。方正证券展示了如何赋予OpenClaw特色量价因子库的访问权限，让其自主实现一个复杂的小盘价值选股策略的历史回测与最新持仓筛选。东吴证券也分享了通过封装专属技能，让OpenClaw直连SQL数据库，自主执行查询并提取行情等结构化数据的进阶玩法。
通过与飞书、钉钉、Telegram等即时通讯软件的打通，分析师们现在甚至不需要打开电脑，只需在手机聊天框里发一句语音，远端服务器上的OpenClaw就会开始默默执行极其复杂的投研任务。
安全与“幻觉”仍是悬顶之剑
尽管OpenClaw展现出了令人惊叹的生产力，券商分析师们对OpenClaw推崇备至，但在报告的结尾，无一例外都留出了显眼的风险提示。
东吴证券警示了权限风险：由于OpenClaw拥有操作系统的“超级权限”，一旦用户在配置过程中缺乏安全意识，或者接入了不可靠的第三方Skill包，可能导致本地重要文件被误删甚至泄露。
方正证券则提到了AI幻觉：即便OpenClaw能自动抓取数据并写代码，但大模型底层的逻辑错误或数据虚构依然无法完全消除。对于讲求逻辑严密性的金融行业来说，AI生成的结论只能作为“辅助参考”，最终的签字确认权必须牢牢掌握在人类手中。
此外，由于OpenClaw具备超级系统权限，不仅能读写文件，还能执行终端命令。华创证券在报告中提出风险提示：“强烈建议不要在您使用的主力计算机上安装使用”。方正证券同样强调，OpenClaw对本地环境和文件可能存在较大威胁，强烈建议将其部署在与工作电脑或个人电脑相隔离的环境中。在安全可控的隔离环境中，适度给予AI一定的数据库访问权限，不仅能大幅降低因大模型“幻觉”带来的数据错误，还能最大化其生产力价值。
投研工作向智能化转型
金融工程分析师们集体编写OpenClaw部署报告，并非一次简单的技术猎奇，实际上反映了投研行业智能化转型。
国金证券在报告中深刻地指出，OpenClaw的意义在于帮助投研人员实现“从临时调用到稳定调用的升级”。这意味着，OpenClaw不再是一个每次对话后就“失忆”的工具，而是一个能够沉淀长期记忆、记住分析师偏好、并随着时间推移不断“进化”的专属数字分身。
通过将分散、重复的投研流程固化为一个个标准化的Skills，投研体系正在向着结构化、可复用、可审计的方向演进。AI会自动寻找、下载、配置并测试，最后内化为它的一项永久能力，这种技能内化机制，配合上其基于Workspace的“长期记忆”功能，使得OpenClaw越用越聪明。正如东吴证券所言，智能化技术升级已实现效率跨越式提升，以OpenClaw为代表的新一代智能工具，正快速重塑投研工作的底层逻辑与实践范式。
当然，现阶段的OpenClaw依然面临着使用门槛偏高、Token消耗快、生态规范性不足等客观问题。同时，各家券商也一致提醒，AI模型得出的结论仅供参考，其无法替代专业投研人员的独立判断、深度分析与最终决策。
本文转载自“财联社”APP，作者：王晨、李桂芳，智通财经编辑：宋芝萦。
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